Modelación de la fluctuación poblacional de insectos en un agroecosistema

Contenido principal del artículo

Javier González Torres
Ana Ibis Elizondo Silva
Ileana Miranda Cabrera

Resumen

Con el objetivo de estimar la densidad poblacional de los insectos en un agroecosistema, se elaboró un modelo matemático determinístico teórico, según el ciclo biológico del fitófago, en relación con sus enemigos naturales. Para estimar la fluctuación poblacional en campo, se propuso un modelo presa-depredador con competencia interespecífica y se estudió el significado biológico de los parámetros de ambos modelos. Para la validación del modelo de competencia se utilizaron datos provenientes de muestreos periódicos de tisanópteros en un área de 7,71 ha de la finca “Maravilla” perteneciente a la Empresa de Cultivos Varios (E.C.V.) de Artemisa, Cuba. En la simulación del sistema de ecuaciones diferenciales que generó el modelo, se empleó el método genérico iterativo Runge-Kutta de orden 4. El modelo presa-depredador con competencia de depredadores presentó mejor bondad de ajuste según el coeficiente de determinación (0,93), el cuadrado medio del error (1,03) y prueba de Durbin-Watson significativa (p<0,05). Se alcanza un pico poblacional entre los 40 y 60 días después de la siembra y un equilibrio inestable con aproximadamente tres depredadores por cada 15 plantas y una población de tisanópteros por debajo de cuatro individuos. Los modelos propuestos pueden ser validados en la estimación de la densidad de otras poblaciones de insectos.

Detalles del artículo

Cómo citar
González Torres, J. ., Elizondo Silva, A. I. ., & Miranda Cabrera, I. . (2022). Modelación de la fluctuación poblacional de insectos en un agroecosistema. Revista De Protección Vegetal, 37(2), https://cu-id.com/2247/v37n2e02. Recuperado a partir de https://revistas.censa.edu.cu/index.php/RPV/article/view/1252
Sección
ARTÍCULOS ORIGINALES

Citas

Hernández ML, Vazquez NG, Hernández J, Arroyo D, García LF, Del Rincón MC. Estudio de agentes de control biológico virales y bacterianos hacia plagas agrícolas. XXVI Verano de la Ciencia. 2021; 10:1-8. https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx.

Gakegne ER, Martínez-Coca B. Efficacy of two biofungicides for early blight field management in potato (Solanum tuberosum L.). Rev. Protección Veg. 2019; 34(1):1-9. http://revistas.censa.edu.cu/index.php/RPV/article/view/1017/1297.

Miranda I, Baños HL, Martínez M, Alemán J. Modelo teórico de la interacción de Diaphorina citri Kuwayana (Hemiptera: psyllidae) con sus enemigos naturales. Rev. Protección Veg. 2008; 23(2):126-130.

Jyotirmoy R, Shariful A. Fear factor in a prey-predator system in deterministic and stochastic environment. Journal Pre-proof. 2019; 31p. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.123359

Benítez HL, Miranda I. Desarrollo y aplicación de los modelos de simulación para el estudio de la dinámica de poblaciones. Rev. Protección Veg. 2018; 33(2). http://revistas.censa.edu.cu/index.php/RPV/article/view/963/1078

Otieno MO. Impacts and Management Strategies of Common Potato (Solanum tuberosum L.) Pests and Diseases in East Africa. Frontiers in Science. 2019; 9(2):33-40.

Denno RF, McClure M, Ott JR. Interspecific interactions in phytophagous insects: competition reexamined and resurrected. Annu. Rev. Entomol. 1995; 40:297-331. https://www.annualreviews.org

Elizondo AI, Murguido M. Modelos de mejor ajuste matemático a la fluctuación de las poblaciones de Thrips palmi Karny en el cultivo de la papa. Centro Agrícola. 2006; 33(4):35-40.

Porras ÁC, Jiménez SF, Figueroa I, Santos M, Sistachs V. Modelo predictivo de los cambios poblacionales de Thrips tabaci Lindeman (Thysanoptera: Thripidae) en el cultivo de la cebolla (Allium cepa L.) en Cuba. Fitosanidad. 2007; 11(4):17-21.

Oladokun M, Lin Z. Dynamic sequential box modelling of inhalation exposure potential in multi-bed patient ward: Validation and baseline case studies. Building and Environment. 2019; 161:106-241.

Elizondo AI, Milán M, Tejeda M, Rojas P. Comportamiento de las poblaciones de trips (Thysanoptera: Thripidae) y Nesidiocoris tenuis Reuter (Hemiptera: Miridae) en el cultivo de la papa (Solanum tuberosum L.) en Cuba. Fitosanidad. 2016; 20(3):137-140.

González MA, Hernández AD. Asociación Gladiolo “Gladiolus grandiflorus”-Cempoalxóchitl “Tagetes erecta”: Impacto en la población de trips “Thrips simplex” y mosca blanca “Bemisia tabaci” en el valle de Toluca. (Tesis en opción al título de ingeniero agrónomo en floricultura(. Universidad Autónoma del Estado de México. 2018. http://ri.uaemex.mx/bitstream/handle/20.500.11799/94871

Cocuzza GE, Clercq P, Lizzio S, Van der Veire M, Tirry L, Degheele D, et al. Life tables and predation activity of Orius laevigatus and O. albidipennis a three constant temperatures. Entomologia Experimentalis et Applicata. 1997; 85:189-198.

Durbin J, Watson GS. Testing for serial correlation in least squares regression (I). Biometrika. 1950; 37 (3-4):409-428.

Pedigo LP, Rice ME. Entomology and Pest Management. 5ta Ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, Columbus, Ohio. 2006; 749 p.

Gandarilla-Pacheco FL, Pérez CE, De Jesús E, Alemán-Huerta ME, Quintero-Zapata E. Evaluación de hongos entomopatógenos sobre estadios larvarios de Aedes aegypti Linnaeus, (Diptera: culicidae). Entomología mexicana. 2020; 7:105-111.

Meza K, Cusme M, Velasquez J, Chirinos D. Trips (Thysanoptera) asociados con la pitahaya Selenicereus undatus (Haw.) DR Hunt. especies, niveles poblacionales, daños y algunos enemigos naturales. LA GRANJA. Revista de Ciencias de la Vida. 2020; 32(2):93-105.

Vincini AM, Jacobsen B, Tulli MC, Carmona DM, López R. Dinámica poblacional de Frankliniella occidentalis (Pergande) y Thrips tabaci Lindeman en cultivos de papa (Solanum tuberosum L.). Entomotropica. 2014; 29(1):17-27.

Guerra L, Cuellar L, Miranda I, Sánchez A, Baños HL, Suris M. Influencia de variables climáticas sobre la fluctuación poblacional de thrips (Megalurothrips usitatus Bagnall) en frijol. Rev. Protección Veg. 2021; 36(2).

Ibarguen - Mondragon E, Esteva L, Chávez - Galán L. Estabilidad global para un modelo matemático sobre la respuesta inmune innata de macrófagos contra el Micobacterium tuberculosis. Revista Sigma. 2010; (1):1-17 http://coes.udenar.edu.co/revistasigma/articulos/Vol´umenX No 1/1.pdf.

Uribe D. Modelo de regresión con parámetros estocásticos. Revista Colombiana de Estadistica. 1988; 17:89-101. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24268

Artículos más leídos del mismo autor/a

> >>