Errores frecuentes que se presentan en investigaciones desarrolladas en las Ciencias Agrarias debido al uso incorrecto de Métodos Estadísticos
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Resumen
Los objetivos del presente artículo fueron I) alertar sobre los errores estadísticos que se repiten, frecuentemente, en diferentes artículos científicos dentro de las Ciencias Agrarias, asociados a aspectos conceptuales y al uso incorrecto de las herramientas computacionales; específicamente en el contexto del Análisis de Varianza (ANOVA) y II) ofrecer metodologías de trabajo que permitan el adecuado uso de estos procedimientos estadísticos. Se abordan cuatro tipos de errores, el primero asociado al supuesto de normalidad, el segundo se vincula con pruebas de comparación múltiples no paramétricas, el tercero consiste en no considerar un error estándar único al informar los intervalos de confianza en un contexto ANOVA y el cuarto se relaciona con la interpretación del p-valor, al estar muy próximo al nivel de significación. Se incluye un ejemplo y se muestra la vía de cómo proceder mediante el uso de un software estadístico. En general, se plasman criterios y metodologías de trabajo que favorecen el correcto uso de estos procedimientos. Tener en consideración los aspectos abordados en este trabajo posibilitará evitar emitir conclusiones sesgadas, lo que contribuirá a obtener información significativa y valiosa de los resultados en los procesos de investigación y su comunicación a través de artículos científicos.
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