Comparación de técnicas de muestreo para Diaphorina citri Kuwayama en cultivos de cítricos del Tolima, Colombia

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Palabras clave:
Lima Tahití, Citrus latifolia, monitoreo, muestreo visual

Contenido principal del artículo

Edgar Herney Varón Devia
Agrosavia, Corporación colombiana de investigación agropecuaria
Claudia Milena Flórez
Agrosavia, Corporación colombiana de investigación agropecuaria
Lumey Pérez
Agrosavia, Corporación colombiana de investigación agropecuaria
Camilo Jaramillo Barrios
Agrosavia, Corporación colombiana de investigación agropecuaria

Resumen

Con el objetivo de evaluar cuatro técnicas de muestreo para Diaphorina citri Kuwayama, vector de la bacteria causante del HLB, se llevaron a cabo muestreos semanales durante seis meses entre septiembre de 2019 y febrero de 2020, en tres fincas de cítricos ubicadas en el norte y el centro del Tolima, Colombia, en los cuales se realizó el conteo del número de individuos (huevos, ninfas y adultos) del insecto presente en árboles de lima Tahití (Citrus latifolia Tanaka). Se tomaron, además, brotes jóvenes de árboles en las parcelas correspondientes a cada tratamiento cada quince días. Se correlacionaron el número de adultos y el valor total de individuos por muestreo con el total de adultos e individuos por brote, con el fin de determinar cuál de las técnicas de muestreo se ajustó más a la población presente en los árboles. La técnica más adecuada para el muestreo de D. citri fue la visual, según su exactitud, costo y facilidad de uso. Sin embargo, teniendo en cuenta la situación epidemiológica, debido a la ausencia de HLB en el Tolima, se hace necesario apoyar el monitoreo visual del vector con la trampa amarilla adhesiva, fundamentalmente durante la ausencia de brotes.

Detalles del artículo

Cómo citar
Varón Devia, E. H., Milena Flórez, C., Pérez, L., & Jaramillo Barrios, C. (2021). Comparación de técnicas de muestreo para Diaphorina citri Kuwayama en cultivos de cítricos del Tolima, Colombia. Revista De Protección Vegetal, 35(3). Recuperado a partir de https://revistas.censa.edu.cu/index.php/RPV/article/view/1107
Número
Vol. 35 Núm. 3 (2020): septiembre-diciembre
Sección
ARTÍCULOS ORIGINALES

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Citas

Ouvrard, D. Psyl'list. 2020; Disponible en: https://www.hemiptera-databases.org/psyllist/?db=psylles&lang=en&card=taxon&rank=species&id=86. Consultado: 19-08-2020.

Tsai JH, Wang, J-J, Liu Y-H. Seasonal abundance of the asian citrus psyllid, Diaphorina citri (Homoptera: Psyllidae) in southern Florida. Fla Entomol. 2002; 85: 446-451.

Grafton-Cardwell, EE, Stelinski LL, Stansly PA. Biology and management of Asian citrus -psyllid, Vector of the huanglongbing pathogens. Annu Rev Entomol. 2013; 58: 413-432.

Stansly PA, Arevalo HA, Qureshi JA, Jones MM, Hendricks K, Roberts PD, et al. Vector control and foliar nutrition to maintain economic sustainability of bearing citrus in Florida groves affected by huanglongbing. Pest Manag Sci. 2014; 70: 415-426.

Monzo C, Arevalo HA, Jones MM, Vanaclocha P, Croxton SD, Quereshi JA, et al. Sampling Methods for Detection and Monitoring of the Asian Citrus Psyllid (Hemiptera: Psyllidae). Environ Entomol. 2015; 1-9. DOI: 10.1093/ee/nvv032.

King CWH, Gómez CE, Ebrath EE, Ramos AA, Burckhardt D, Moreno H, et al. Detección de Diaphorina citri (Hemiptera: Psylidae) asociado a cítricos en Colombia (p. 180). 2008, Resúmenes XXXV Congreso Colombiano de la Sociedad Colombiana de Entomología. Cali: Sociedad Colombiana de Entomología.

Araque W, Arevalo E. Potencial distribución espacial del vector del HLB de los cítricos Diaphorina citri (Hemiptera: Liviidae) en el departamento del Tolima, Colombia. Rev colomb cienc hortic. 2018; 12(3): 545-560.

Korytkowski. Protocolo para el monitoreo de Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae). FAO. OIRSA. Sf. Disponible en: https://www.oirsa.org/contenido/2018/Sanidad_Vegetal/WEB%20-%20DRSV-UCom%20-HLB/HLB/2.%20Manejo%20Integrado%20del%20HLB/Manuales/PROTOCOLO%20PARA%20EL%20MONITOREO%20DE%20Diaphorina%20citri%20Kuwayama%20(HEMIPTERA%20PSYLLIDAE)%20.pdf. Consultado: 13-12-2019.

Binns M, Nyrop J. Sampling insect populations for the purpose of IPM decision making. Ann Rev Entomol. 1992; 37: 427-453.

Hall DG, Albrigo LG. Estimating the relative abundance of flush shoots in citrus with implications on monitoring insects associated with flush. Hortscience. 2007; 42: 364-368.

Sétamou M, Flores D, French JV, Hall DG. Dispersion patterns and sampling plans for Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae) in citrus. J Econ Entomol. 2008; 101: 1478-1487.

Thomas DB. Comparison of insect vacuums for sampling Asian citrus psyllid (Homoptera: Psyllidae) on citrus trees. Southwest Entomol. 2012; 37: 55-60.

Hall D. An Assessment of Yellow Sticky Card Traps as Indicators of the Abundance of Adult Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae) in Citrus. J Econ Entomol. 2009; 102(1): 446-452.

Johnston N, Stelinski L, Stansly P. Dispersal patterns of Diaphorina citri (Kuwayama) (Hemiptera: Liviidae) as influenced by citrus grove management and abiotic factors. Fla Entomol. 2019; 102(1): 168-173.

Sétamou M, Saldaña R, Hearn J, Dale J, Feria Arroyo TP, Czokajlo D. Screening Sticky Cards as a Simple Method for Improving Efficiency of Diaphorina citri (Hemiptera: Liviidae) Monitoring and Reducing Nontarget Organisms. J Econ Entomol. 2019; 112(3): 1167-1174. https://doi.org/10.1093/jee/toz045.

Monzo C, Stansly P. Economic injury levels for Asian citrus psyllid control in process oranges from mature trees with high incidence of huanglongbing. PLo S One. 2017; 12(4): 1-25. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175333 A.

Miranda MP, dos Santos FL, Bassanezi RB, Montesino LH, Barbosa JC, Sétamou M. Monitoring methods for Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae) on citrus groves with different insecticide application programmes. J Appl Entomol. 2017; 142(1-2): 89-96.

Zeileis A, Kleiber C, Jackman S. Regression models for count data in R. J Stat Sotw, 2008; 27(8): 1-25. URL: http://www.jstatsoft.org/v27/i08/.

Fournier DA, Skaug HJ, Ancheta J, Ianelli J, Magnusson A, Maunder MN, . et al. AD Model Builder: using automatic differentiation for statistical inference of highly parameterized complex nonlinear models. Optim Methods and Softw, 2012; 27(2): 233-249.

Skaug H, Fournier D, Nielsen A, Magnusson A, Bolker B. Generalized linear mixed models using AD model builder. 2016, R package version 0.8.3.3.

Jackman S. pscl: Classes and methods for R developed in the political science computational laboratory. United States Studies Centre, University of Sydney. Sydney. New South Wales, Australia. R package version, 2017; 1(2). URL https://github.com/atahk/pscl/.

Core R. Team R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical, 2020, Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.

Hall D, Hentz M, Complerlik MA. Comparison of traps and stem tap sampling for monitoring adult Asian citrus psyllid (Hemiptera: Psyllidae) in citrus. Fla Entomolog. 2009; 90(2): 327-334.

Martínez-Carrillo J, Campoy-Cano SA, Gutiérrez-Coronado MA, Castro-Espinoza L, Arellano-Gil M, Mungarro-Ibarra C. Evaluating Yellow Sticky Card Trap and Stem-tap Sampling Methods for Adult Diaphorina citri in an Area-wide Program in Southwestern Sonora, Mexico. Southwest Entomol. 2016; 41(1): 9-14.

Bouvet JP, Hochmaier V. Monitoreo y manejo del psílido asiatico, vector de la enfermedad del HLB. INTA. Estación experimental agropecuaria Concordia. Sf. Disponible en: http://E:/agenda%202020/HLB%20Tolima/Objetivo%201/literatura/inta_concordia_monitoreo_y_manejo_del_psilido_asiatico.pdf. Consultado: 05-05-2020.

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