Métodos de muestreo para Pseudophilothrips sp. (Tubulifera: Phlaeothripidae) y sus enemigos naturales: I. Muestreo secuencial enumerativo

Abstract

El presente artículo es el primero de dos publicaciones que abordan el estudio de métodos de muestreo secuencial: 1) enumerativo y 2) binomial, para el monitoreo de Pseudophilothrips sp.y sus enemigos naturales. En el periodo 2007 - 2009 se realizaron 202 registros de población en una parcela agroecológica de Plukenetia volubilis L. Se tomaron 10 hojas por tercio, 10 inflorescencias y 10 frutos, siguiendo un diseño sistemático aleatorizado. Las medias (m) y sus respectivas varianzas (s2) se ajustaron a la función de la Ley del Poder de Taylor (LPT) y se calcularon los límites de confianza del coeficiente de agregación b para t0,95. Adicionalmente, se propuso la simplificación de la unidad de muestreo de trips. Se calcularon los tamaños de muestra n=E-2.a.mb-2; se diseñaron cartillas de muestreo secuencial enumerativo y realizaron simulaciones que fueron comparadas con los registros para n=25. Las medias y las varianzas de Pseudophilothrips sp.se ajustaron a la ecuación s2=2,56m1,50 en forma altamente significativa (p<0,000; R2=82,7%) y se confirmó su disposición agregada. La unidad reducida de muestreo, constituida por frutos y hojas del tercio superior, se comportó como buen estimador de la población total de trips (R2 = 94%). Se demostró la conveniencia del uso de los márgenes de error E50% para evaluar bajas densidades y reducir el tamaño de muestra necesario en 64 ± 16%. Las medias y las varianzas de la población del complejo de enemigos naturales se ajustaron a la ecuación s2=1,30m1,09 en forma altamente significativa (p<0,000, R2=93,5%), con una disposición espacial tendiente al azar (b»1). La simulación del muestreo demostró la conveniencia de E50% y E30%, a partir de 0,18 y 0,55 individuos por planta, respectivamente. El tamaño de muestra se redujo en 40 ± 24% para E50%. Se sugirieron métodos de muestreo secuencial binomial, para el caso de los enemigos naturales.

Palabras clave: thrips, sacha inchik, Plukenetia volubilis.

Sampling methods for Pseudophilothrips sp. (Tubulifera: Phlaeothripidae) and its natural enemies: I. Enumerative sequential sampling

ABSTRACT: The present paper is the first of two approaching the determination of sequential sampling methods, (1) enumerative and (2) binomial, for monitoring Pseudophilothrips sp. and its natural enemies. During 2007- 2009, a total of 202 population samplings were carried out in an agroecological plot of Plukenetia volubilis L. Initially, ten leaves per each of the three plant thirds, ten inflorescences and ten fruits were taken. The means (m) and their respective variances were adjusted to the function of Taylor‘s Power Law (TPL), and the confidence limits of the aggregation coefficient b were calculated for t0,95. Additionally, simplification of the sampling unit of thrips was proposed. Sample sizes were calculated by n=E-2.a.mb-2; primers for the enumerative sequential sampling were designed, and simulations compared with records for n=25 were carried out. The means and variances of Pseudophilothrips sp. fitted to the equation s2=2,56m1,50highly significantly (p<0,000; R2=82,7%), and the aggregated disposition of the thrips was confirmed. The reduced sampling unit, composed of fruits and leaves of the higher plant third, performed as a good estimator of the total population of thrips (R2 = 94%). The use of the error margins E50% was shown as convenient for evaluating low densities of thrips and reducing the necessary sampling size in 64 ± 16%. Means and variances of the population of the complex of natural enemies fitted to the equation s2=1,30m1,09 highly significantly (p<0,000, R2=93,5%), with a tendency to a random spatial disposition (b»1). Sampling simulation showed the convenience of E50% and E30% when the individuals per plant were higher than 0,18 and 0,55, respectively. Sampling size was reduced in 40 ± 24% for E50%. For natural enemies, binomial sequential sampling methods were suggested.

Key words: thrips, inka peanut, Plukenetia volubilis.